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  博客來

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  作者： 豊田秀樹
  
  新功能介紹
• 譯者： 陳耀茂
• 出版社：鼎茂
  
  新功能介紹
• 出版日期：2011/02/11
• 語言：繁體中文

本書是將稱為共變異數構造分析(CSA；Covariance Structure Analysis)或結構方程模式(SEM；Structural Equation Modeling)的數值統計手法，使用AMOS徹底有效活用的一本書。

在畢業論文或報告中決定使用共變異數構造分析與急用的人，只要閱讀第一章即可。第一章的內容即可選用AMOS進行共變異數構造分析；

第2章與第3章是為了想仔細活用AMOS的人而準備。第2章主要是說明AMOS的詳細機能，第3章說明共變異數構造分析的典型模式與應用例。至第3章為止已學習了標準的共變異數構造分析的實際技術。

第4章到第6章是介紹發展中的模式。第4章是解說多母體分析，多母體分析是從利用性別、學年、人種或其他的名義變數所區別的數個母體，就所取得的數據同時進行分析的方法。第5章是解說平均共變異數構造分析。所謂平均共變異數構造分析是同時分析2次積率(2nd moment)的共變異數與1次積率(first moment)的平均值的手法（這些手法會與第10章加以結合，當作多母體的平均共變異數構造分析來討論）。第6章是介紹稱為潛在曲線模式的成長曲線的分析手法。

第7章到第9章是介紹支援分析的主要工具。第7章主要是就多重代入法加以討論，於調查或實驗中，能收集完整的數據是很少的。多重代入法是處理遺漏值的方法。第8章是介紹Bootstrap（拔靴）法。Bootstrap法是調查統計量的安定度的有效手法。第9章是介紹模式的探索。共變異數構造模式對手中的數據可以建構各種的模式。模式探索機能是配合手中的數據對模式的建構提供協助。

第11章到第13章是介紹MCMC(Markov Chain Monte Carlo)，首先，第11章是討論利用事前資訊的貝氏估計。接著，第12章是處理中止數據。然後，第13章是說明使用者期待的順序類別數據(ordered-categorical data)的分析手法。

第14章的Mplus是一套供研究者分析用的結構方程模式化軟體，用來處理廣範圍的模式。用來處理廣範圍的模式分析，包含單層次或多層次數據、隨機截距、隨機迴歸係數、潛在構造分析…等等。本章將簡單介紹Mplus該如何運用，將AMOS所無法處理的模式 ( 如類別變項 )，用Mplus將數據套用跟處理出來之路徑圖結果。(內文探討的模式如多項式Logistic、隨機迴歸係數、非線性因子、潛在構造分析…等如何運用mplus來處理。)

第15章摘選出較貼近生活化之期刊發表、論文或報告，讓讀者能容易了解該篇所表達為何，並將原先之內文做簡單之摘錄，讓數據及路徑分析結果精簡化。使得解讀能更為清楚快速。附錄A是有關AMOS所求出的適合度指標，用於具體案例進行解說。

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(3)輕鬆寫論文之「SPSS20.0統計分析工作坊」基礎班研習營(2013/1/24 - 1/25)
(4) HLM7.0基礎班(軟體操作)(2013/1/28 - 1/29)

作者簡介

豊田秀樹（Toyoda Hideki）

現任
早稻田大學文學學術院教授

曾任
美國伊利諾大學心理學系訪問研究員

研究專長
心理統計、行銷科學

譯者簡介

陳耀茂

現任
東海大學企業管理系教授

研究專長
品質管理、商品企劃與開發、決策分析

著作
品質管理
可靠度管理

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真拚了！萬聖節哀怨鬼修女 皇上也駕到 網笑：搞死爸媽

10月底即將迎來萬聖節，許多商家、幼兒園、補習班等都會舉辦萬聖節裝扮活動，為了讓孩子在派對中成為焦點，許多家長發揮創意、竭盡所能地為孩子打扮，並把孩子的可愛萌照上傳至各大爆系社團上，除了以往的公主系列，今年更夯的是知名電影「鬼修女」，還有許多孩子也打扮成「食物」，可愛扮相讓網友全都融化了。

萬聖節的扮裝活動是源自於國外，但國內近年來的相關活動也越來越多，服裝也更加精進，適逢「鬼修女」在今年上映，不少大人、小孩今年都選擇扮成電影裡面的經典鬼魅，用白色顏料在臉上打底，並把眼眶及嘴唇周邊塗上滿滿的黑色，再加上黑白修女服裝，彷彿鬼修女從電影中走出來一樣。

▼（圖／翻攝自《爆廢公社公開版》）

各式各樣的裝扮照在爆系社團中曝光，讓許多網友都驚訝，原來萬聖節還能這麼有創意，紛紛表示：「今年萬聖節應該是鬼修女的天下了，大鬼小鬼都好多」、「人家國外都沒那麼恐怖」、「用心打扮與被打扮的都辛苦了」、「萬聖節根本在整小孩」、「公主什麼的完全low掉了」、「大人難為，小孩為難啊」、「搞死爸媽的節日」、「萬聖節完全在考驗媽媽的功力啊」。

（封面圖／網友授權使用／翻攝自《爆廢公社公開版》）

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內容來自YAHOO新聞

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/紀念抗戰勝利-國防部舉辦音樂會-030851166.html

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